The OpenNET Project / Index page

[ новости /+++ | форум | теги | ]

/ Для программиста / Машинное обучение, AI
·02.04.2026 Google выпустил открытую AI-модель Gemma 4, построенную на технологиях Gemini 3 (80 +13)
  Компания Google опубликовала новое семейство больших языковых моделей Gemma 4, основанных на технологиях модели Gemini 3. Gemma 4 распространяется под лицензией Apache в вариантах с 2.3, 4.5, 25.2 и 30.7 миллиардами параметров (E2B, E4B, 31B и 26B A4B). Варианты E2B и E4B подходят для использования на мобильных устройствах, системах интернета вещей (IoT) и платах типа Raspberry Pi, а остальные варианты пригодны для применения на рабочих станциях и системах с потребительскими GPU. Размер учитываемого моделью контекста составляет 128 тысяч токенов для моделей E2B и E4B, и 256 тысяч токенов для моделей 31B и 26B A4B...
·01.04.2026 Утечка кода инструментария Claude Code из-за забытого в NPM-пакете map-файла (34 +39)
  Компания Anthropic по недосмотру опубликовала в составе выпуска NPM-пакета claude-code 2.1.88 полный необфусцированный и не очищенный от внутренних компонентов исходный код инструментария Claude Code на языке TypeScript. Код попал в релиз в составе map-файла cli.js.map, применявшегося в ходе отладки. Для предотвращения подобных утечек разработчикам рекомендуется не забывать добавлять маску "*.map" в файл ".npmignore"...
·31.03.2026 Microsoft Copilot начал подставлять рекламу в pull-запросы (91 +16)
  Разработчики, использующие Microsoft Copilot для подготовки изменений, обратили внимание на подстановку рекламы в pull-запросы, отправляемые на GitHub и GitLab при помощи AI-ассистента. Помимо текста по существу изменения, Copilot теперь прикрепляет к описанию изменения рекламу лаунчера Raycast - "⚡ Quickly spin up Copilot coding agent tasks from anywhere on your macOS or Windows machine with Raycast". В настоящее время поиск на GitHub выдаёт 11 тысяч pull-запросов с рекламой Raycast...
·26.03.2026 Интервью с Грегом Кроа-Хартманом о созданных через AI отчётах об ошибках (82 +18)
  На конференции KubeCon Europe издание The Register взяло интервью у Грега Кроа-Хартмана (Greg Kroah-Hartman), отвечающего за поддержку стабильной и "staging" веток ядра Linux, занимающего пост мэйнтейнера в 16 подсистемах ядра. В интервью обсуждается отношение Грега к отчётам об ошибках, которые находит AI. AI в ядре уже используется при рецензировании изменений в сетевой подсистеме, eBPF и DRM, плюс для проверки отправляемых изменений недавно интегрировали инструмент Sashiko от Google...
·19.03.2026 Введён в строй AI-сервис Sashiko для рецензирования изменений в ядре Linux (90 –6)
  Роман Гущин (Roman Gushchin) из команды разработчиков ядра Linux, работающий в Google, объявил о создании новой системы проверки кода с использованием больших языковых моделей. Разработка велась последние несколько месяцев и получила название Sashiko, в честь традиционного японского плетения, состоящего из небольших прямых стежков, образующих разные узоры...
·17.03.2026 Mistral опубликовал Leanstral, AI-модель для вайб-кодинга с формальной верификацией (118 –13)
  Компания Mistral AI представила большую языковую модель Leanstral, нацеленную на использование для разработки приложений (вайб-кодинга) и оптимизированную для формальной верификации кода. Предполагается, что Leanstral может применяться для создания AI-ассистентов, позволяющих не просто генерировать код, но и гарантировать отсутствие в нём ошибок...
·12.03.2026 Главный разработчик Lutris прокомментировал появление в проекте кода, созданного через AI (215 –4)
  Основатель и основной разработчик игровой платформы Lutris, предоставляющей инструменты для упрощения установки, настройки и управления играми в Linux, прокомментировал принятие в кодовую базу проекта изменений, сгенерированных большими языковыми моделями. Разработчик заявил, что использование AI является проблемой только если человек не знает, что делает, или использует AI-инструменты низкого качества...
·06.03.2026 Переписывание кода при помощи AI для перелицензирования открытых проектов (241 –3)
  Дэн Бланшар (Dan Blanchard), разработчик Python-библиотеки chardet для определения кодировки символов, выпустил новую версию библиотеки под лицензией MIT вместо ранее применявшейся лицензии LGPL. Разработчик утверждает, что AI-ассистент Anthropic Claude, который теперь числится в списке контрибьюторов, переписал библиотеку без использования оригинального кода, что позволило ему заменить копилефт лицензию на пермиссивную...
·27.02.2026 Эксперименты с использованием AI для улучшения кода BIND 9 и переработки Next.js (172 +8)
  Ондржей Cури (Ondřej Surý), директор по инжинирингу DNS в организации ISC, в прошлом создавший проект CZ.NIC Labs, развивающий DNS-сервер Knot, подвёл итоги экспериментов по использованию больших языковых моделей для анализа, исправления и модернизации кодовой базы DNS-сервера BIND 9, создания прототипов новых проектов и подготовки материалов для обучения студентов. Впечатления от использования AI свелись к тому, что большие языковые модели хорошо подходят для быстрого создания прототипов, понимания незнакомого кода и автоматизации простых рутинных задач, но при их использовании для решения больших задач сомнительно, что они экономят время, так как много времени уходит на постановку задачи, изучение и проверку результата, а также последующую доработку...
·25.02.2026 Разработчик ФС Bcachefs запустил AI-бота, ведущего блог и помогающего в разработке (307 –36)
  Разработчик ФС Bcachefs Кент Оверстрит (Kent Overstreet) запустил необычный блог под названием ProofOfConcept (POC), в котором утверждается, что этот блог - "онлайн дневник AI, который пытается во всем разобраться" и то, что вместе с Кентом они разрабатывают Bcachefs. Кроме того, указано, что бот создаёт код на Rust, занимается формальной верификацией, отладкой и рецензированием кода. Дополнительно был запущен бот с тем же именем в IRC-сети OFTC на канале #bcachefs...
·22.02.2026 Сопровождающие Godot перегружены из-за обилия сомнительных изменений, созданных с помощью AI (202 +37)
  Реми Вершельде (Rémi Verschelde), один из ключевых сопровождающих открытого игрового движка Godot и сооснователь компании W4 Games, заявил, что нарастающий поток низкокачественных pull-запросов, сгенерированных при помощи больших языковых моделей, выматывает и деморализует разработчиков Godot, занимающихся рецензированием изменений. По словам Реми, проект Godot гордится своей открытостью для новых участников и предоставляет любому пользователю возможность повлиять на развитие движка. Сопровождающие Godot тратят много времени, помогая привести pull-запросы к должному состоянию, но при текущем обилии сомнительных изменений Реми не знает, сколько ещё команда сможет выдержать...
·21.02.2026 Оценка надёжности паролей, сгенерированных большими языковыми моделями (149 +34)
  Представлены результаты анализа надёжности паролей, генерируемых большими языковыми моделями и AI-ассистентами. Исследователи попросили модели Claude, ChatGPT и Gemini сгенерировать надёжный 16-символьный пароль и во всех случаях получили результат, на первый взгляд отвечающий всем требованиям к безопасным паролям и признаваемый утилитами для проверки качества паролей как надёжный. Пароли сочетали в себе символы в разных регистрах, спецсимволы и числа, но лишь выглядели безопасными, а на деле имели минимальную энтропию, формировались по типовому шаблону и при повторных запросах образовывали закономерность...
·20.02.2026 Разработчик io_uring выявил в QEMU проблему, в 50-80 раз замедлявшую fdmon в режиме простоя (56 +38)
  Йенс Эксбо (Jens Axboe), создатель io_uring и планировщиков ввода/вывода CFQ, Deadline и Noop, предложил для включения в кодовую базу эмулятора QEMU патч, в 50-80 раз сокращающий задержки при работе fdmon (file descriptor monitoring) в режиме "aio=io_uring" и нахождении системы в состоянии простоя (idle)...
·18.02.2026 Утечка в Git-репозитории конфиденциальных данных, накопленных AI-ассистентами (41 +20)
  С ростом популярности AI-ассистентов у разработчиков участились случаи утечки в публичные Git-репозитории конфиденциальных данных, оседающих среди информации, сохраняемой AI-инструментами в рабочее дерево проекта. AI-ассистенты Claude Code, Cursor, Continue, Aider, OpenAI Codex, Copilot, Sourcegraph Cody и Amazon Q в корневом каталоге проекта создают локальные файлы конфигурации и каталоги, в которых среди прочего может сохранятся история операций и данные о контексте...
·16.02.2026 Эксперимент по использованию AI для рецензирования изменений в DRM-подсистеме ядра Linux (295 –6)
  Дэйв Эйрли (David Airlie), мэйнтейнер стека графических драйверов в ядре Linux, объявил о внедрении вспомогательной автоматизированной системы рецензирования патчей, для проверки изменений в которой применяется AI-платформа Сlaude Opus 4.6. Система внедрена в качестве эксперимента для оценки возможности применения AI для оптимизации рабочих процессов сотрудников компании Red Hat...
Следующая страница (раньше) >>



Партнёры:
PostgresPro
Inferno Solutions
Hosting by Hoster.ru
Хостинг:

Закладки на сайте
Проследить за страницей
Created 1996-2026 by Maxim Chirkov
Добавить, Поддержать, Вебмастеру