1.1, Аноним (1), 14:38, 22/06/2023 [ответить] [﹢﹢﹢] [ · · · ]
| –15 +/– |
> Улучшена поддержка промежуточного представления шейдеров SPIR-V для драйверов, использующих CPU и CUDA.
А можно сразу использовать CUDA и не париться. Стандарт де-факто.
| |
|
2.2, Аноним (2), 14:44, 22/06/2023 [^] [^^] [^^^] [ответить]
| +12 +/– |
Можно закрыть браузер и не париться. Стандарты какие-то...
| |
|
3.12, Нон (?), 00:11, 23/06/2023 [^] [^^] [^^^] [ответить]
| +/– |
Так ведь альтернатив просто нет. Остальные лишь догоняют cuda, разрабатывая трансляторы в неё (rocm)
| |
|
4.15, Рустик (?), 11:33, 23/06/2023 [^] [^^] [^^^] [ответить]
| +/– |
Rocm официально только на картах для датацентров поддерживается, остальным амудешникам ничего не гарантируется. Как по мне перспективнее на вулкан писать, пайторч например его использует для вычислений.
| |
|
|
|
3.13, Нон (?), 00:12, 23/06/2023 [^] [^^] [^^^] [ответить]
| –8 +/– |
Просто нвидия стала стандартом для видеокарт. Остальные не больше, чем затычки бесполезные, на них даже не весь софт работает.
| |
|
4.16, noc101 (ok), 11:38, 23/06/2023 [^] [^^] [^^^] [ответить]
| +/– |
Ахаха ты тут святое святых зацепил. Нвидия зло для сдешних анонином)))
В игрушки играть на амд можно, а большинство тут и дня не работало с графикой, видео монтажом, с математическими расчетами, и еще тысяча сфер где АМД впринципе нет и все берут только Нвидия, так как просто нет альтернатив.
И клали они болт на факт тотального превосходства перед АМД
| |
|
|
|
1.3, Аноним (3), 15:58, 22/06/2023 [ответить] [﹢﹢﹢] [ · · · ]
| –1 +/– |
>Реализация компилятора ядер OpenCL построена на базе LLVM, а в качестве фронтэнда для OpenCL C используется Clang.
Эх, как всё правильно начали... но нет, копилефт лучше!
| |
|
2.9, Аноним (9), 18:45, 22/06/2023 [^] [^^] [^^^] [ответить]
| +/– |
Вариант того, что написать фронтенд для LLVM технически проще, не рассматриваешь?
| |
|
1.8, Боб Джонс (?), 18:00, 22/06/2023 [ответить] [﹢﹢﹢] [ · · · ]
| –5 +/– |
Новость древняя какая-то. Сейчас уже половина устройств использует граическое cpu ускорение. Кто сейчас gpu использует? Давно в процессорах сотни ядер
| |
|