Последняя версия GridGain - Open Source грида, основанного на Java поддерживает балансировку нагрузки и обработку распределенных данных. GridGain Systems недавно выпустила версию 2.0 - продукта который так же реализовал так называемый "work stealing" функциональность по динамическому перераспределению задач с наиболее загруженных нодов на наименее.

Основанный на SPI архитектуре GridGain позволяет расширять функциональность без изменения ядра системы, что делает возможным реализацию новых концепций (в том числе и пользовательских) очень простой.

Балансировка нагрузки имеет несколько стратегий в том числе: Round Robin (по умолчанию), адаптивная и привязанная к данным (co-locative) балансировка, позволяющая избежать пересылки больших данных по сети. Так же поставляется балансировщик нагрузки для Oracle Coherence и JBoss cache направляющий задачи на ноды с где хранятся необходимые данные.

"Work stealing" работает по принципу динамического перераспределения задач между нодами грида (передавая их с перегруженных нодов в гриде на наименее загруженные). Этот SPI так же как и другие поддерживает отказоустойчивость и управляемое выполнение задач на гриде. Изначальная идея "work stealing" основывается на Fork/Join предложенным Doug Lea и запланированными на Java SE 7. Эта функциональность может использоваться чтобы избежать "зависания" задач на слабых нодах.

Работая с большими объемами данных необходимо избегать пересылки их по сети с ноды на ноду. GridGain предоставляет следующую функциональнось для оптимизации работы с большим объемом данных:

• Co-location балансировщик нагрузки позволяет привязывать задачи к обрабатываемым данным и выполнять их на тех нодах где находятся данные
• Сегментация грида на группы, которые работают со своими задачами, что позволяет при необходимости реализовать концепцию master/worker
• Сохранение промежуточных результатов вычислений, что необходимо при выполнении длительных задач и позволяет продолжить вычисления с последней "сохраненной" точки. Релиз так же включает в себя следующую новую функциональность:
• Мониторинг: GridGain позволяет получать различную информацию о нодах, такую как использование памяти или процессора, количество выполняемых задач на ноде и другую
• IOC: GridGain поддерживает возможность определения пользовательских ресурсов (таких как JDBC соединение или Spring бины в runtime)
• Контекст выполнения задачи позволяет подзадачам обмениваться информацией

Также GridGain поддерживает распределенное выполнение JUnit тестов как версии 3 так и 4 что значительно сокращает время их выполнения. Распределенный тест конфигурируется буквально одной аннотацией @GridifyTest. Это полезно при выполнении большого количества тестов (например ночные билды и интеграционные тесты) которые обычно занимают очень длительное время.