forum.opennet.ru - "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" (36)

"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0"

Форум Разговоры, обсуждение новостей
Вариант для распечатки		Пред. тема \| След. тема
Изначальное сообщение		[ Отслеживать ]

"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0"	+/–
Сообщение от opennews (??), 30-Июл-19, 10:03
Состоялся (https://www.mail-archive.com/python-announce-list@pytho...) релиз Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17 (http://www.numpy.org/), ориентированной на работу с многомерными массивами и матрицами, а также предоставляющей большую коллекцию функций с реализацией различных алгоритмов, связанных с использованием матриц. NumPy является одной из наиболее востребованных библиотек, применяемых для научных расчётов. Код проекта написан на языке Python с применением оптимизаций на языке Си и распространяется (https://github.com/numpy/numpy/) под лицензией BSD. Выпуск NumPy 1.17 примечателен (https://github.com/numpy/numpy/blob/master/doc/release/1.17....) внесением оптимизаций, существенно повышающих производительность некоторых операций, и прекращением поддержки Python 2.7. Для работы теперь необходимо наличие Python 3.5-3.7. Среди других изменения: - Реализация модуля FFT (Fast Fourier Transforms) для выполнения быстрого преобразования Фурье переведена с fftpack на более быстрый и точный pocketfft (https://gitlab.mpcdf.mpg.de/mtr/pocketfft). - В состав включён новый расширяемый модуль random, предлагающий на выбор четыре генератора псевдослучайных чисел (MT19937, PCG64, Philox и SFC64) и реализующий улучшенный метод формирования энтропии в условиях использования в параллельно выполняемых процессах. - Добавлены алгоритмы поразрядной (radix) и гибридной (timsort (https://ru.wikipedia.org/wiki/Timsort)) сортировки, которые автоматически выбираются в зависимости от типа данных. - По умолчанию включена возможность переопределения функций NumPy. URL: https://www.mail-archive.com/python-announce-list@pytho... Новость: https://www.opennet.dev/opennews/art.shtml?num=51186
Ответить \| Правка \| Cообщить модератору

Оглавление

FFT с помощью блустайна, джва года ждал , Аноним (1), 10:03 , 30-Июл-19, (1) –1
а может NumPy на swift переписать , Аноним (2), 11:49 , 30-Июл-19, (2) –6

Нет, ты не может Тебеhttp www opennet ru openforum vsluhforumID3 117874 ht, Andrey Mitrofanov_N0 (??), 11:59 , 30-Июл-19, (3) +1
зачем Swift , eRIC (ok), 12:03 , 30-Июл-19, (4)
Разработку интенсивных алгоритмов вычислительной математики лучше выполнять на С, Аноним (5), 13:19 , 30-Июл-19, (5)

C может и быстрый и кроссплатформенный, но есть сомнения по поводу математики в , Аноним (2), 13:25 , 30-Июл-19, (6)

Что означает в данном контексте приведение типов , Аноним (5), 13:42 , 30-Июл-19, (7) –1

ваня_конвертирует_BigFloat_в_1-битный_флоат avi, Andrey Mitrofanov_N0 (??), 13:47 , 30-Июл-19, (9) +4

Так в си вам никто не запрещает реализовывать любую математику с любым приведени, Ivan_83 (ok), 14:37 , 30-Июл-19, (10) –1

А какой в этом смысл Нужно писать математические программы - используйте правил, Аноним (-), 13:44 , 30-Июл-19, (8) –1

Всё написано на си кроме того что написано на асме , нужно использовать только , Ivan_83 (ok), 14:38 , 30-Июл-19, (11)

Любой алгоритм можно выразить в терминах электронов, текущих по проводникам или , Аноним (16), 15:04 , 30-Июл-19, (16)

Как минимум затем что математика используется в криптографии, а криптография исп, Ivan_83 (ok), 16:47 , 30-Июл-19, (19) –1

Вот и выросло поколение, которое про фортран даже не слышало , имя (?), 15:38 , 30-Июл-19, (18) +2

К сожалению слышало Насколько помню этот самый numpy его юзает через BLAS просл, Ivan_83 (ok), 16:49 , 30-Июл-19, (20) –1

Не представляет никакой проблемы совместное использование Фортрана и С По секрет, Аноним (5), 18:40 , 30-Июл-19, (22)

Плевать на фортран, мне он мешается только тем что ради него пол часа гцц компел, Ivan_83 (ok), 15:27 , 01-Авг-19, (36) –1

Питономатики, подскажите пожалуйста как это полечить python3Python 3 6 8 defa, Аноним (12), 14:43 , 30-Июл-19, (12) –3

Пс-сст, пацанчик, возьми немного NumPy, недорого I I , Andrey Mitrofanov_N0 (??), 14:47 , 30-Июл-19, (13) +1

99 999999999999986mpfr 99 999999999999986 mpfr 99 999999999999986 , Аноним (12), 15:14 , 31-Июл-19, (29) –1

Аноним открывает для себя волшебный мир арифметики с плавающей точкой , Мама (?), 14:56 , 30-Июл-19, (14) +9

Мне нравится когда числа с плавающей точкой используются в качестве примера ущер, Иваныч (??), 02:51 , 01-Авг-19, (34)

Добро пожаловать в увлекательный мир чисел с плавающей точкой Это нормальное по, n80 (?), 15:03 , 30-Июл-19, (15)

Спасибо Помогло Именно для этого случая https docs python org 2 library decim, Аноним (12), 15:25 , 31-Июл-19, (30)

Только вот на вход в Decimal лучше строку подавать кавычки добавить , а не floa, n80 (?), 01:48 , 01-Авг-19, (33)

Например прочитать https docs python org 3 tutorial floatingpoint html code 1, Аноним84701 (ok), 15:15 , 30-Июл-19, (17) +1
Python 3 5 2 default, Feb 23 2018, 06 12 47 GCC 5 4 1 20170404 on linuxType, аноним3 (?), 18:17 , 30-Июл-19, (21) –1
Про MACHEPS слышали Так называют наименьшее число с десятичной точкой, которое , Аноним (5), 18:43 , 30-Июл-19, (23) –1
В математике 99 9 100 Ряд 9 10 9 10 2 9 10 3 сходится к 1 Это известный и н, Ordu (ok), 22:07 , 30-Июл-19, (24) –1

Теперь понятно, почему теперь банки кофе продаются не 100 грамм, а 90 за ту же ц, EnemyOfDemocracy (?), 02:23 , 31-Июл-19, (25) +1

А вот это уже ZOG, рептилоиды, ротшильды и заговор Как Вы не понимаете 7, Andrey Mitrofanov_N0 (??), 09:10 , 31-Июл-19, (27)

Американцы , Иваныч (??), 02:52 , 01-Авг-19, (35)

Не-е-е, неустранимы дураки в интернетах, а это _тупо_ разница в точности п, Andrey Mitrofanov_N0 (??), 09:08 , 31-Июл-19, (26)

Совершенно верно , Ordu (ok), 12:12 , 31-Июл-19, (28)

SBCL is free software, provided as is, with absolutely no warranty It is mostly , Аноним (32), 00:09 , 01-Авг-19, (32) +1
А что pocketfft лучше чем fftw , Аноним (-), 00:40 , 05-Авг-19, (37)

Сообщения [Сортировка по времени | RSS]

1. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" –1 +/–

Сообщение от Аноним (1), 30-Июл-19, 10:03

FFT с помощью блустайна, джва года ждал!

Ответить | Правка | ^ к родителю #0 | Наверх | Cообщить модератору

2. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" –6 +/–

Сообщение от Аноним (2), 30-Июл-19, 11:49

а может NumPy на swift переписать?

Ответить | Правка | ^ к родителю #0 | Наверх | Cообщить модератору

3. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" +1 +/–

Сообщение от Andrey Mitrofanov_N0 (??), 30-Июл-19, 11:59

> а может NumPy на swift переписать?
Нет, ты не "может".  Тебе
http://www.opennet.dev/openforum/vsluhforumID3/117874.html#36
санитароы всё время мешают.

Ответить | Правка | ^ к родителю #2 | Наверх | Cообщить модератору

4. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" +/–

Сообщение от eRIC (ok), 30-Июл-19, 12:03

> а может NumPy на swift переписать?
зачем Swift?

Ответить | Правка | ^ к родителю #2 | Наверх | Cообщить модератору

5. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" +/–

Сообщение от Аноним (5), 30-Июл-19, 13:19

Разработку интенсивных алгоритмов вычислительной математики лучше выполнять на С с тем, чтобы добиться 1) скорости, 2) кроссплатформенности. Для прочих языков достаточно иметь интерфейс. На что, собственно, и намекают в новости.
Во всяком случае, в нашей практике такой подход оказался успешным.

Ответить | Правка | ^ к родителю #2 | Наверх | Cообщить модератору

6. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" +/–

Сообщение от Аноним (2), 30-Июл-19, 13:25

C может и быстрый и кроссплатформенный, но есть сомнения по поводу математики в C, именно вопросы по поводу приведения типов и вещественных чисел

Ответить | Правка | ^ к родителю #5 | Наверх | Cообщить модератору

7. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" –1 +/–

Сообщение от Аноним (5), 30-Июл-19, 13:42

Что означает в данном контексте "приведение типов"?

Ответить | Правка | ^ к родителю #6 | Наверх | Cообщить модератору

9. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" +4 +/–

Сообщение от Andrey Mitrofanov_N0 (??), 30-Июл-19, 13:47

> Что означает в данном контексте "приведение типов"?
ваня_конвертирует_BigFloat_в_1-битный_флоат.avi

Ответить | Правка | ^ к родителю #7 | Наверх | Cообщить модератору

10. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" –1 +/–

Сообщение от Ivan_83 (ok), 30-Июл-19, 14:37

Так в си вам никто не запрещает реализовывать любую математику с любым приведением типов.
Я для себя реализовал работу с длинными числами чтобы реализовать элиптическую крипту и она даже работает.

Ответить | Правка | ^ к родителю #6 | Наверх | Cообщить модератору

8. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" –1 +/–

Сообщение от Аноним (-), 30-Июл-19, 13:44

А какой в этом смысл? Нужно писать математические программы - используйте правильные языки типа Julia. То, что делает numpy у неё в базовой библиотеке. Если нужно машинное обучение - https://github.com/alan-turing-institute/MLJ.jl
И, самое главное, большинство библиотек для Julia написано на Julia, как бы странно для питонистов это ни звучало.

Ответить | Правка | ^ к родителю #2 | Наверх | Cообщить модератору

11. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" +/–

Сообщение от Ivan_83 (ok), 30-Июл-19, 14:38

Всё написано на си (кроме того что написано на асме), нужно использовать только си, остальное лишние сущности :)

Ответить | Правка | ^ к родителю #8 | Наверх | Cообщить модератору

16. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" +/–

Сообщение от Аноним (16), 30-Июл-19, 15:04

> нужно использовать только си, остальное лишние сущности :)
Любой алгоритм можно выразить в терминах электронов, текущих по проводникам или полупроводникам процессора.... Зачем что-то большее?.....
А если серьёзно, то сущности должны быть ровно те, которые подходят данной предметной области. Любые другие сущности приводят к ошибкам, снижению скорости разработки и отладки. При всей незаменимости С в математике его используют лишь с горя, когда либо разрабы ничего больше не знают, либо надо писать нашлёпку к питону.
И не лезте с другими сущностями в чужой монастырь....

Ответить | Правка | ^ к родителю #11 | Наверх | Cообщить модератору

19. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" –1 +/–

Сообщение от Ivan_83 (ok), 30-Июл-19, 16:47

Как минимум затем что математика используется в криптографии, а криптография используется везде, в том числе и там где питон даже не запустится.
Если бы не синтаксис питона завязанные на количество пробелов я бы им скорее всего активно пользовался :)

Ответить | Правка | ^ к родителю #16 | Наверх | Cообщить модератору

18. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" +2 +/–

Сообщение от имя (?), 30-Июл-19, 15:38

Вот и выросло поколение, которое про фортран даже не слышало.

Ответить | Правка | ^ к родителю #11 | Наверх | Cообщить модератору

20. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" –1 +/–

Сообщение от Ivan_83 (ok), 30-Июл-19, 16:49

К сожалению слышало.
Насколько помню этот самый numpy его юзает через *BLAS прослойку, из за этого приходится собирать и таскать целый gcc.

Ответить | Правка | ^ к родителю #18 | Наверх | Cообщить модератору

22. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" +/–

Сообщение от Аноним (5), 30-Июл-19, 18:40

Не представляет никакой проблемы совместное использование Фортрана и С.
По секрету для обучающихся. Не представляет никакой проблемы математика на С и интерфейс пользлвателя, скажем, на Visual Basic for Application.

Ответить | Правка | ^ к родителю #20 | Наверх | Cообщить модератору

36. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" –1 +/–

Сообщение от Ivan_83 (ok), 01-Авг-19, 15:27

Плевать на фортран, мне он мешается только тем что ради него пол часа гцц компеляется.

Ответить | Правка | ^ к родителю #22 | Наверх | Cообщить модератору

12. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" –3 +/–

Сообщение от Аноним (12), 30-Июл-19, 14:43

Питономатики, подскажите пожалуйста как это полечить:
$ python3
Python 3.6.8 (default, Jan 14 2019, 11:02:34)
[GCC 8.0.1 20180414 (experimental) [trunk revision 259383]] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 148.7-48.7
99.99999999999999
Как быстрофикс, я предлагаю переписать кусок программы на С, собрать *.so и вызвать через CDLL. Может есть какие-то биндинги, типа GMP, только живые и покрывающие все арифметические действия? Должен же быть менее костыльный способ...

Ответить | Правка | ^ к родителю #0 | Наверх | Cообщить модератору

13. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" +1 +/–

Сообщение от Andrey Mitrofanov_N0 (??), 30-Июл-19, 14:47

> Питономатики, подскажите пожалуйста как это полечить:
> $ python3
>>>> 148.7-48.7
> 99.99999999999999
> Как быстрофикс, я предлагаю переписать
Пс-сст, пацанчик, возьми немного NumPy, недорого !

Ответить | Правка | ^ к родителю #12 | Наверх | Cообщить модератору

29. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" –1 +/–

Сообщение от Аноним (12), 31-Июл-19, 15:14

>>> numpy.sum([148.7, -48.7])
99.999999999999986
>>> gmpy2.sub(148.7, 48.7)
mpfr('99.999999999999986')
>>> gmpy2.add(148.7, -48.7)
mpfr('99.999999999999986')

Ответить | Правка | ^ к родителю #13 | Наверх | Cообщить модератору

14. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" +9 +/–

Сообщение от Мама (?), 30-Июл-19, 14:56

Аноним открывает для себя волшебный мир арифметики с плавающей точкой.

Ответить | Правка | ^ к родителю #12 | Наверх | Cообщить модератору

34. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" +/–

Сообщение от Иваныч (??), 01-Авг-19, 02:51

Мне нравится когда числа с плавающей точкой используются в качестве примера ущербности JS. Не то чтобы там костылей не было, их даже сверх, но использовать числа с плавающей точкой как пример ущербности любого ЯП это уровень.

Ответить | Правка | ^ к родителю #14 | Наверх | Cообщить модератору

15. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" +/–

Сообщение от n80 (?), 30-Июл-19, 15:03

> Питономатики, подскажите пожалуйста как это полечить:
> $ python3
> Python 3.6.8 (default, Jan 14 2019, 11:02:34)
> [GCC 8.0.1 20180414 (experimental) [trunk revision 259383]] on linux
> Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>> 148.7-48.7
> 99.99999999999999
Добро пожаловать в увлекательный мир чисел с плавающей точкой. Это нормальное поведение для float/double, в C то же самое, даже в железе так (в смысле, двоичные дроби под капотом, в которые не любые десятичные переводятся точно).
Если хочется работать именно с десятичными дробями вместо двоичных - есть модуль decimal в стандартной библиотеке.
А если просто вывод не нравится - есть функция round или указание ширины вывода (как в C!):
In [1]: a = 148.7
In [2]: b = 48.7
In [3]: a - b
Out[3]: 99.99999999999999
In [4]: round(a - b, 2)
Out[4]: 100.0
In [5]: round(a - b, 3)
Out[5]: 100.0
In [6]: '%.2f' % (a - b)
Out[6]: '100.00'

Ответить | Правка | ^ к родителю #12 | Наверх | Cообщить модератору

30. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" +/–

Сообщение от Аноним (12), 31-Июл-19, 15:25

Спасибо! Помогло.
Именно для этого случая:
https://docs.python.org/2/library/decimal.html
>>> from decimal import *
>>> getcontext().prec = 10
>>> Decimal(148.7) - Decimal(48.7)
Decimal('100.000')
Правда, точность пришлось указать пониже.

Ответить | Правка | ^ к родителю #15 | Наверх | Cообщить модератору

33. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" +/–

Сообщение от n80 (?), 01-Авг-19, 01:48

Только вот на вход в Decimal лучше строку подавать (кавычки добавить), а не float, а то будет двойное преобразование (сначала при разборе скрипта будет преобразование из десятичной записи в питоновский float, который соответствует сишному double, потом из этого float в структуру внутри объекта типа Decimal), потеря точности и боль-отчаяние. См.:
In [2]: import decimal
In [3]: decimal.Decimal(7500.42)
Out[3]: Decimal('7500.420000000000072759576141834259033203125')
In [4]: decimal.Decimal('7500.42')
Out[4]: Decimal('7500.42')

Ответить | Правка | ^ к родителю #30 | Наверх | Cообщить модератору

17. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" +1 +/–

Сообщение от Аноним84701 (ok), 30-Июл-19, 15:15

> Питономатики, подскажите пожалуйста как это полечить:
> $ python3
> Python 3.6.8 (default, Jan 14 2019, 11:02:34)
> [GCC 8.0.1 20180414 (experimental) [trunk revision 259383]] on linux
> Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>> 148.7-48.7
> 99.99999999999999
Например прочитать https://docs.python.org/3/tutorial/floatingpoint.html

>>> format(148.7-48.7,'.2f')
'100.00'
>>> format(148.7-48.7,'.10f')
'100.0000000000'
>>> format(148.7-48.7,'.20f')
'99.99999999999998578915'
> Как быстрофикс, я предлагаю переписать кусок программы на С, собрать *.so
Вы не поверите, но:

% cat arith.c &&  gcc -Wall -Wextra -O2  -std=c99 arith.c && ./a.out
#include <stdio.h>
int main(void) {
    double res = 148.7 - 48.7;
    printf("\n%f, %.13f, %.14f", res, res, res);
    return 0;
}
100.000000, 100.0000000000000, 99.99999999999999

Ну и раз сегодня такой день, то открою страшную тайну:
https://github.com/python/cpython/tree/master/Python
>  Python 60.8% C 31.9%
>
Мне жаль :(

Ответить | Правка | ^ к родителю #12 | Наверх | Cообщить модератору

21. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" –1 +/–

Сообщение от аноним3 (?), 30-Июл-19, 18:17

Python 3.5.2 (default, Feb 23 2018, 06:12:47)
[GCC 5.4.1 20170404 ] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 147.8-47.8
100.00000000000001
и такое бывает)))

Ответить | Правка | ^ к родителю #12 | Наверх | Cообщить модератору

23. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" –1 +/–

Сообщение от Аноним (5), 30-Июл-19, 18:43

Про MACHEPS слышали? Так называют наименьшее число с десятичной точкой, которое способна различить конкретная машина. Рекомендуется вычислить его до любого полезного вычисления и далее использовать для проверки значимости.

Ответить | Правка | ^ к родителю #12 | Наверх | Cообщить модератору

24. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" –1 +/–

Сообщение от Ordu (ok), 30-Июл-19, 22:07

В математике 99.(9)==100. Ряд 9/10+9/10^2+9/10^3 сходится к 1. Это известный и неустранимый косяк позиционной системы счисления: некоторые числа имеют больше одного способа записи. В мире вычислений с ограниченной точностью, ситуация усугубляется ограниченной точностью.

Ответить | Правка | ^ к родителю #12 | Наверх | Cообщить модератору

25. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" +1 +/–

Сообщение от EnemyOfDemocracy (?), 31-Июл-19, 02:23

Теперь понятно, почему теперь банки кофе продаются не 100 грамм, а 90 за ту же цену. Математика!

Ответить | Правка | ^ к родителю #24 | Наверх | Cообщить модератору

27. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" +/–

Сообщение от Andrey Mitrofanov_N0 (??), 31-Июл-19, 09:10

>не 100 грамм, а 90 за ту же цену.
А вот это уже ZOG, рептилоиды, ротшильды и заговор.  Как Вы не понимаете!7
>Математика!

Ответить | Правка | ^ к родителю #25 | Наверх | Cообщить модератору

35. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" +/–

Сообщение от Иваныч (??), 01-Авг-19, 02:52

Американцы!

Ответить | Правка | ^ к родителю #27 | Наверх | Cообщить модератору

26. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" +/–

Сообщение от Andrey Mitrofanov_N0 (??), 31-Июл-19, 09:08

>Это известный и неустранимый
> косяк позиционной системы счисления: некоторые числа имеют больше одного способа записи.
Не-е-е, неустранимы дураки в интернетах, ...
...а это _тупо_ разница в точности представления _дробей_ конечными по длинне дробями с другим, не кратным, основанием.
При переводе "точной" десятичной записи в "двоичную" плавучку "в половине случаев"(ТМ) получается бесконечная дробь (а-ля 1.3 = 0.(3)) и...
  та-да-а-а!!
...ошибка округления.
Вот, блин, развели детсад.

Ответить | Правка | ^ к родителю #24 | Наверх | Cообщить модератору

28. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" +/–

Сообщение от Ordu (ok), 31-Июл-19, 12:12

>>Это известный и неустранимый
>> косяк позиционной системы счисления: некоторые числа имеют больше одного способа записи.
> Не-е-е, неустранимы дураки в интернетах, ...
Совершенно верно.

Ответить | Правка | ^ к родителю #26 | Наверх | Cообщить модератору

32. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" +1 +/–

Сообщение от Аноним (32), 01-Авг-19, 00:09

SBCL is free software, provided as is, with absolutely no warranty.
It is mostly in the public domain; some portions are provided under
BSD-style licenses.  See the CREDITS and COPYING files in the
distribution for more information.
* (- 148.7 48.7)
100.0
*
:-)

Ответить | Правка | ^ к родителю #0 | Наверх | Cообщить модератору

37. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0" +/–

Сообщение от Аноним (-), 05-Авг-19, 00:40

А что pocketfft лучше чем fftw?

Ответить | Правка | ^ к родителю #0 | Наверх | Cообщить модератору

Архив | Удалить

Рекомендовать для помещения в FAQ | Индекс форумов | Темы | Пред. тема | След. тема

Партнёры:

Хостинг:

Закладки на сайте
Проследить за страницей

Created 1996-2024 by Maxim Chirkov
Добавить, Поддержать, Вебмастеру

1. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0"	–1 +/–
Сообщение от Аноним (1), 30-Июл-19, 10:03
FFT с помощью блустайна, джва года ждал!
Ответить \| Правка \| ^ к родителю #0 \| Наверх \| Cообщить модератору

2. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0"	–6 +/–
Сообщение от Аноним (2), 30-Июл-19, 11:49
а может NumPy на swift переписать?
Ответить \| Правка \| ^ к родителю #0 \| Наверх \| Cообщить модератору


	3. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0"	+1 +/–
	Сообщение от Andrey Mitrofanov_N0 (??), 30-Июл-19, 11:59
	> а может NumPy на swift переписать? Нет, ты не "может". Тебе http://www.opennet.dev/openforum/vsluhforumID3/117874.html#36 санитароы всё время мешают.
	Ответить \| Правка \| ^ к родителю #2 \| Наверх \| Cообщить модератору


	4. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0"	+/–
	Сообщение от eRIC (ok), 30-Июл-19, 12:03
	> а может NumPy на swift переписать? зачем Swift?
	Ответить \| Правка \| ^ к родителю #2 \| Наверх \| Cообщить модератору


	5. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0"	+/–
	Сообщение от Аноним (5), 30-Июл-19, 13:19
	Разработку интенсивных алгоритмов вычислительной математики лучше выполнять на С с тем, чтобы добиться 1) скорости, 2) кроссплатформенности. Для прочих языков достаточно иметь интерфейс. На что, собственно, и намекают в новости. Во всяком случае, в нашей практике такой подход оказался успешным.
	Ответить \| Правка \| ^ к родителю #2 \| Наверх \| Cообщить модератору


	6. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0"	+/–
	Сообщение от Аноним (2), 30-Июл-19, 13:25
	C может и быстрый и кроссплатформенный, но есть сомнения по поводу математики в C, именно вопросы по поводу приведения типов и вещественных чисел
	Ответить \| Правка \| ^ к родителю #5 \| Наверх \| Cообщить модератору


	7. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0"	–1 +/–
	Сообщение от Аноним (5), 30-Июл-19, 13:42
	Что означает в данном контексте "приведение типов"?
	Ответить \| Правка \| ^ к родителю #6 \| Наверх \| Cообщить модератору


	9. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0"	+4 +/–
	Сообщение от Andrey Mitrofanov_N0 (??), 30-Июл-19, 13:47
	> Что означает в данном контексте "приведение типов"? ваня_конвертирует_BigFloat_в_1-битный_флоат.avi
	Ответить \| Правка \| ^ к родителю #7 \| Наверх \| Cообщить модератору


	10. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0"	–1 +/–
	Сообщение от Ivan_83 (ok), 30-Июл-19, 14:37
	Так в си вам никто не запрещает реализовывать любую математику с любым приведением типов. Я для себя реализовал работу с длинными числами чтобы реализовать элиптическую крипту и она даже работает.
	Ответить \| Правка \| ^ к родителю #6 \| Наверх \| Cообщить модератору


	8. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0"	–1 +/–
	Сообщение от Аноним (-), 30-Июл-19, 13:44
	А какой в этом смысл? Нужно писать математические программы - используйте правильные языки типа Julia. То, что делает numpy у неё в базовой библиотеке. Если нужно машинное обучение - https://github.com/alan-turing-institute/MLJ.jl И, самое главное, большинство библиотек для Julia написано на Julia, как бы странно для питонистов это ни звучало.
	Ответить \| Правка \| ^ к родителю #2 \| Наверх \| Cообщить модератору


	11. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0"	+/–
	Сообщение от Ivan_83 (ok), 30-Июл-19, 14:38
	Всё написано на си (кроме того что написано на асме), нужно использовать только си, остальное лишние сущности :)
	Ответить \| Правка \| ^ к родителю #8 \| Наверх \| Cообщить модератору


	16. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0"	+/–
	Сообщение от Аноним (16), 30-Июл-19, 15:04
	> нужно использовать только си, остальное лишние сущности :) Любой алгоритм можно выразить в терминах электронов, текущих по проводникам или полупроводникам процессора.... Зачем что-то большее?..... А если серьёзно, то сущности должны быть ровно те, которые подходят данной предметной области. Любые другие сущности приводят к ошибкам, снижению скорости разработки и отладки. При всей незаменимости С в математике его используют лишь с горя, когда либо разрабы ничего больше не знают, либо надо писать нашлёпку к питону. И не лезте с другими сущностями в чужой монастырь....
	Ответить \| Правка \| ^ к родителю #11 \| Наверх \| Cообщить модератору


	19. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0"	–1 +/–
	Сообщение от Ivan_83 (ok), 30-Июл-19, 16:47
	Как минимум затем что математика используется в криптографии, а криптография используется везде, в том числе и там где питон даже не запустится. Если бы не синтаксис питона завязанные на количество пробелов я бы им скорее всего активно пользовался :)
	Ответить \| Правка \| ^ к родителю #16 \| Наверх \| Cообщить модератору


	18. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0"	+2 +/–
	Сообщение от имя (?), 30-Июл-19, 15:38
	Вот и выросло поколение, которое про фортран даже не слышало.
	Ответить \| Правка \| ^ к родителю #11 \| Наверх \| Cообщить модератору


	20. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0"	–1 +/–
	Сообщение от Ivan_83 (ok), 30-Июл-19, 16:49
	К сожалению слышало. Насколько помню этот самый numpy его юзает через *BLAS прослойку, из за этого приходится собирать и таскать целый gcc.
	Ответить \| Правка \| ^ к родителю #18 \| Наверх \| Cообщить модератору


	22. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0"	+/–
	Сообщение от Аноним (5), 30-Июл-19, 18:40
	Не представляет никакой проблемы совместное использование Фортрана и С. По секрету для обучающихся. Не представляет никакой проблемы математика на С и интерфейс пользлвателя, скажем, на Visual Basic for Application.
	Ответить \| Правка \| ^ к родителю #20 \| Наверх \| Cообщить модератору


	36. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0"	–1 +/–
	Сообщение от Ivan_83 (ok), 01-Авг-19, 15:27
	Плевать на фортран, мне он мешается только тем что ради него пол часа гцц компеляется.
	Ответить \| Правка \| ^ к родителю #22 \| Наверх \| Cообщить модератору

12. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0"	–3 +/–
Сообщение от Аноним (12), 30-Июл-19, 14:43
Питономатики, подскажите пожалуйста как это полечить: $ python3 Python 3.6.8 (default, Jan 14 2019, 11:02:34) [GCC 8.0.1 20180414 (experimental) [trunk revision 259383]] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> 148.7-48.7 99.99999999999999 Как быстрофикс, я предлагаю переписать кусок программы на С, собрать *.so и вызвать через CDLL. Может есть какие-то биндинги, типа GMP, только живые и покрывающие все арифметические действия? Должен же быть менее костыльный способ...
Ответить \| Правка \| ^ к родителю #0 \| Наверх \| Cообщить модератору


	13. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0"	+1 +/–
	Сообщение от Andrey Mitrofanov_N0 (??), 30-Июл-19, 14:47
	> Питономатики, подскажите пожалуйста как это полечить: > $ python3 >>>> 148.7-48.7 > 99.99999999999999 > Как быстрофикс, я предлагаю переписать Пс-сст, пацанчик, возьми немного NumPy, недорого !
	Ответить \| Правка \| ^ к родителю #12 \| Наверх \| Cообщить модератору


	29. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0"	–1 +/–
	Сообщение от Аноним (12), 31-Июл-19, 15:14
	>>> numpy.sum([148.7, -48.7]) 99.999999999999986 >>> gmpy2.sub(148.7, 48.7) mpfr('99.999999999999986') >>> gmpy2.add(148.7, -48.7) mpfr('99.999999999999986')
	Ответить \| Правка \| ^ к родителю #13 \| Наверх \| Cообщить модератору


	14. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0"	+9 +/–
	Сообщение от Мама (?), 30-Июл-19, 14:56
	Аноним открывает для себя волшебный мир арифметики с плавающей точкой.
	Ответить \| Правка \| ^ к родителю #12 \| Наверх \| Cообщить модератору


	34. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0"	+/–
	Сообщение от Иваныч (??), 01-Авг-19, 02:51
	Мне нравится когда числа с плавающей точкой используются в качестве примера ущербности JS. Не то чтобы там костылей не было, их даже сверх, но использовать числа с плавающей точкой как пример ущербности любого ЯП это уровень.
	Ответить \| Правка \| ^ к родителю #14 \| Наверх \| Cообщить модератору


	15. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0"	+/–
	Сообщение от n80 (?), 30-Июл-19, 15:03
	> Питономатики, подскажите пожалуйста как это полечить: > $ python3 > Python 3.6.8 (default, Jan 14 2019, 11:02:34) > [GCC 8.0.1 20180414 (experimental) [trunk revision 259383]] on linux > Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>>> 148.7-48.7 > 99.99999999999999 Добро пожаловать в увлекательный мир чисел с плавающей точкой. Это нормальное поведение для float/double, в C то же самое, даже в железе так (в смысле, двоичные дроби под капотом, в которые не любые десятичные переводятся точно). Если хочется работать именно с десятичными дробями вместо двоичных - есть модуль decimal в стандартной библиотеке. А если просто вывод не нравится - есть функция round или указание ширины вывода (как в C!): In [1]: a = 148.7 In [2]: b = 48.7 In [3]: a - b Out[3]: 99.99999999999999 In [4]: round(a - b, 2) Out[4]: 100.0 In [5]: round(a - b, 3) Out[5]: 100.0 In [6]: '%.2f' % (a - b) Out[6]: '100.00'
	Ответить \| Правка \| ^ к родителю #12 \| Наверх \| Cообщить модератору


	30. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0"	+/–
	Сообщение от Аноним (12), 31-Июл-19, 15:25
	Спасибо! Помогло. Именно для этого случая: https://docs.python.org/2/library/decimal.html >>> from decimal import * >>> getcontext().prec = 10 >>> Decimal(148.7) - Decimal(48.7) Decimal('100.000') Правда, точность пришлось указать пониже.
	Ответить \| Правка \| ^ к родителю #15 \| Наверх \| Cообщить модератору


	33. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0"	+/–
	Сообщение от n80 (?), 01-Авг-19, 01:48
	Только вот на вход в Decimal лучше строку подавать (кавычки добавить), а не float, а то будет двойное преобразование (сначала при разборе скрипта будет преобразование из десятичной записи в питоновский float, который соответствует сишному double, потом из этого float в структуру внутри объекта типа Decimal), потеря точности и боль-отчаяние. См.: In [2]: import decimal In [3]: decimal.Decimal(7500.42) Out[3]: Decimal('7500.420000000000072759576141834259033203125') In [4]: decimal.Decimal('7500.42') Out[4]: Decimal('7500.42')
	Ответить \| Правка \| ^ к родителю #30 \| Наверх \| Cообщить модератору


	17. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0"	+1 +/–
	Сообщение от Аноним84701 (ok), 30-Июл-19, 15:15
	> Питономатики, подскажите пожалуйста как это полечить: > $ python3 > Python 3.6.8 (default, Jan 14 2019, 11:02:34) > [GCC 8.0.1 20180414 (experimental) [trunk revision 259383]] on linux > Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>>> 148.7-48.7 > 99.99999999999999 Например прочитать https://docs.python.org/3/tutorial/floatingpoint.html >>> format(148.7-48.7,'.2f') '100.00' >>> format(148.7-48.7,'.10f') '100.0000000000' >>> format(148.7-48.7,'.20f') '99.99999999999998578915' > Как быстрофикс, я предлагаю переписать кусок программы на С, собрать *.so Вы не поверите, но: % cat arith.c && gcc -Wall -Wextra -O2 -std=c99 arith.c && ./a.out #include <stdio.h> int main(void) { double res = 148.7 - 48.7; printf("\n%f, %.13f, %.14f", res, res, res); return 0; } 100.000000, 100.0000000000000, 99.99999999999999 Ну и раз сегодня такой день, то открою страшную тайну: https://github.com/python/cpython/tree/master/Python > Python 60.8% C 31.9% > Мне жаль :(
	Ответить \| Правка \| ^ к родителю #12 \| Наверх \| Cообщить модератору


	21. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0"	–1 +/–
	Сообщение от аноним3 (?), 30-Июл-19, 18:17
	Python 3.5.2 (default, Feb 23 2018, 06:12:47) [GCC 5.4.1 20170404 ] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> 147.8-47.8 100.00000000000001 и такое бывает)))
	Ответить \| Правка \| ^ к родителю #12 \| Наверх \| Cообщить модератору


	23. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0"	–1 +/–
	Сообщение от Аноним (5), 30-Июл-19, 18:43
	Про MACHEPS слышали? Так называют наименьшее число с десятичной точкой, которое способна различить конкретная машина. Рекомендуется вычислить его до любого полезного вычисления и далее использовать для проверки значимости.
	Ответить \| Правка \| ^ к родителю #12 \| Наверх \| Cообщить модератору


	24. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0"	–1 +/–
	Сообщение от Ordu (ok), 30-Июл-19, 22:07
	В математике 99.(9)==100. Ряд 9/10+9/10^2+9/10^3 сходится к 1. Это известный и неустранимый косяк позиционной системы счисления: некоторые числа имеют больше одного способа записи. В мире вычислений с ограниченной точностью, ситуация усугубляется ограниченной точностью.
	Ответить \| Правка \| ^ к родителю #12 \| Наверх \| Cообщить модератору


	25. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0"	+1 +/–
	Сообщение от EnemyOfDemocracy (?), 31-Июл-19, 02:23
	Теперь понятно, почему теперь банки кофе продаются не 100 грамм, а 90 за ту же цену. Математика!
	Ответить \| Правка \| ^ к родителю #24 \| Наверх \| Cообщить модератору