https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/66774.html Проект Oropo (http://www.oropo.org/) позволяет разнести обработку большого объема ресурсоемких операций на несколько машин в сети, организовав временный кластер. В качестве примера рассмотрим выполнение задачи уменьшения размера нескольких тысяч изображений с высоким разрешением. <br>Для преобразования будет использовать стандартные утилиты из пакета libjpeg - djpeg и cjpeg. В итоге для обработки одной картинки создадим простой скрипт make_smaller.sh:<br><br> #!/bin/bash<br> QUALITY=30<br> if [ $# -ne 1 ]; then<br>echo "arguments" 1&gt;&2<br>exit 1;<br> fi<br> FILE_PATH=$1<br> djpeg $FILE_PATH &#124; cjpeg -quality $QUALITY <br><br>При выполнении операции на одном компьютере, нам бы потребовался последовательный перебор всех изображений в цикле:<br><br> #!/bin/bash<br> MAKE_SMALLER=$PWD/make_smaller.sh<br> IMGS_DIR=$PWD/imgs<br> TARGET_DIR=$PWD/imgs_smaller<br> for file in $IMGS_DIR/*; do<br>bash $MAKE_SMALLER $file &gt; $TARGET_DIR/${file##*/}<br> done<br><br> <br>Используя систему Oropo Executor можно легко распараллелить выполнени https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/66774.html#3 Tue, 11 May 2010 07:58:18 GMT вместо djpeg &#124; cjpeg можно просто через convert сделать.<br> https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/66774.html#2 Sat, 08 May 2010 14:36:28 GMT SGE ( http://gridengine.sunsource.net/ ) <br>