https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/59914.html В новой версии свободного Java фреймворка для организации нейронных сетей Neuroph v2.3 (http://neuroph.sourceforge.net/) появился (http://neuroph.sourceforge.net/news.html) готовый механизм для распознавания изображений. Для конечного пользователя подготовлен специальный GUI-интерфейс, предназначенный для проведения обучения нейронной сети и налаживания необходимых для распознавания изображений связей. Иными словами, вначале пользователь вручную обучает систему указывая на наличие определенного элемента на изображении, потом система начинает выявлять данный элемент на новых изображения самостоятельно. <br><br><br>Для интеграции подобной возможности в сторонние приложения подготовлен специальный API. Например, данная функция уже интегрирована в библиотеку DotA AutoScript (http://dota-autoscript.com/blog/about/), распространяемую в исходных текстах. На сайте Neurop доступна online-демонстрация (http://neuroph.sourceforge.net/online_demo.html) возможностей пакета и обзор (http://neuroph.sourceforge.net/image_recognitio https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/59914.html#22 Wed, 14 Oct 2009 00:18:55 GMT +1, коду на Java никаких вменяемых применений не найдется. Но надо будет - перепишут на C, переписали же autopano-sift и еще какой-то софт с mono.<br> https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/59914.html#21 Tue, 13 Oct 2009 19:51:09 GMT Пять секунд гугления выдало ссылку (проект есть на sourceforge):<br>http://leenissen.dk/fann/<br>Думаю, что можно найти ещё немало подобного.<br>Ну и вообще есть такой пакет как Tesseract, он и распознавать тексты умеет (были статьи тут на опеннете)<br> https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/59914.html#20 Tue, 13 Oct 2009 19:08:42 GMT &gt;А так действительно есть C++ библиотеки, которые умеют делать то же самое.<br><br>А можно привести примеры?<br> https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/59914.html#18 Tue, 13 Oct 2009 15:24:58 GMT &gt;&gt;В таких случаях используют свёртку через преобразования Фурье<br>&gt;<br>&gt;В таких случаях, для нивелирования поворота изображения, проще (быстрее и менее ресуроемкая <br>&gt;операция) использовать преобразование к полярным координатам. <br><br>А ну да, svd разложение, как один из вариантов метода главных компонет (МГК) оно же (PCA), быстрее и дает лучшие результаты чем нейронные сети.<br> https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/59914.html#17 Tue, 13 Oct 2009 15:20:37 GMT &gt;В таких случаях используют свёртку через преобразования Фурье<br><br>В таких случаях, для нивелирования поворота изображения, проще (быстрее и менее ресуроемкая операция) использовать преобразование к полярным координатам. <br> https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/59914.html#15 Tue, 13 Oct 2009 14:22:21 GMT Если бы оно работало в большинстве случаев, то было бы пофигу на чем оно написано. А так действительно есть C++ библиотеки, которые умеют делать то же самое.<br> https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/59914.html#14 Tue, 13 Oct 2009 14:11:15 GMT Было бы на C/C++, было бы достойно внимания. А тут извините, игрушка.<br> https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/59914.html#13 Tue, 13 Oct 2009 13:51:12 GMT Прочитайте 7 комментарий. Можете не благодарить, что сэкономил вам кучу времени.<br> https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/59914.html#12 Tue, 13 Oct 2009 13:42:51 GMT Пошел смотреть, тогда не надо будет больше тратить деньги на антикаптчу.<br>