<?xml version="1.0" encoding="koi8-r"?>
<rss version="0.91">
<channel>
    <title>OpenForum RSS: Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.25.0 </title>
    <link>https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/130787.html</link>
    <description>Доступен релиз Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.25, ориентированной на работу с многомерными массивами и матрицами, а также предоставляющей большую коллекцию функций с реализацией различных алгоритмов, связанных с использованием матриц. NumPy является одной из наиболее востребованных библиотек, применяемых для научных  расчётов. Код проекта написан на языке Python с применением оптимизаций на языке Си и распространяется под лицензией BSD...&lt;br&gt;&lt;br&gt;Подробнее: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=59312&lt;br&gt;</description>

<item>
    <title>Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.25.0... (Аноним)</title>
    <link>https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/130787.html#99</link>
    <pubDate>Tue, 20 Jun 2023 17:39:17 GMT</pubDate>
    <description>Можно собрать его с бинарным интеловским mkl (единственная норм реализация). Но там тоже фортран, это да.&lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.25.0... (Аноним)</title>
    <link>https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/130787.html#98</link>
    <pubDate>Tue, 20 Jun 2023 17:01:04 GMT</pubDate>
    <description>Фигня. Си с Фортраном - самое то для науки. На Си надо писать критически важные по скорости подпрограммы (чтоб не на асме), а остальное - на Фортране. &lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.25.0... (Аноним)</title>
    <link>https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/130787.html#97</link>
    <pubDate>Tue, 20 Jun 2023 07:48:16 GMT</pubDate>
    <description>То есть Wolfram Matematica можно, а за Sympy - руки отрывать? Нельзя пользоваться, АНОН ОПЕННЕТА НЕ ОДОБРИЛ!&lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.25.0... (Аноним)</title>
    <link>https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/130787.html#96</link>
    <pubDate>Tue, 20 Jun 2023 06:38:55 GMT</pubDate>
    <description>На упразднить пора раст.&lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.25.0... (Аноним)</title>
    <link>https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/130787.html#95</link>
    <pubDate>Tue, 20 Jun 2023 06:37:43 GMT</pubDate>
    <description>На маке с M1, M2 так всё и вызывают, не шутка.&lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.25.0... (Аноним)</title>
    <link>https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/130787.html#94</link>
    <pubDate>Mon, 19 Jun 2023 14:15:52 GMT</pubDate>
    <description>За использование sympy в &quot;научных вычислениях&quot; надо руки отрывать.&lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.25.0... (Аноним)</title>
    <link>https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/130787.html#93</link>
    <pubDate>Mon, 19 Jun 2023 09:51:42 GMT</pubDate>
    <description>Докер в QEMU&lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.25.0... (nuzhny)</title>
    <link>https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/130787.html#92</link>
    <pubDate>Mon, 19 Jun 2023 09:24:58 GMT</pubDate>
    <description>- Faster np.argsort on AVX-512 enabled processors&lt;br&gt;- Faster np.sort on AVX-512 enabled processors&lt;br&gt;- __array_function__ machinery is now much faster&lt;br&gt;- ufunc.at can be much faster&lt;br&gt;- Faster membership test on NpzFile&lt;br&gt;&lt;br&gt;https://numpy.org/doc/stable/release/1.25.0-notes.html#performance-improvements-and-changes&lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.25.0... (Аноним)</title>
    <link>https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/130787.html#91</link>
    <pubDate>Mon, 19 Jun 2023 07:07:19 GMT</pubDate>
    <description>Они не должны быть частью питона. Часто ради одной функции из стандартной библиотеки длопается версия питона. При этом если скачать файл wgetом с GitHubа и заменить оный в директории стандартной библиотеки, то этот модуль прекрасно работает. То есть разрабы питона вынуждают людей дропнуть старые версии питона таким подходом.&lt;br&gt;&lt;br&gt;&amp;gt;Если это будут просто пакеты никто не будет задерживать релиз до полной совместимости пакета и новой версий питона. И эта самая совместимость очень быстро улетучится совсем.&lt;br&gt;&lt;br&gt;А не надо релиз задерживать. Когда модуль будет готов, тогда его надо релизнуть в pypi, и только после этого его можно использовать. Версии питона должны быть чисто про возможности интерпретатора и built-inы, а не про кучу модулей, написанных на питоне.&lt;br&gt;&lt;br&gt;&amp;gt;или никак&lt;br&gt;&lt;br&gt;Я же сказал, версии питона должны гарантировать небольшой список предустановленных версий модулей в виде &amp;gt;= спецификаторов. Для 2х целей.&lt;br&gt;1. совместимость со старой моделью, потому что старые пакеты в зависимостях такое не пишут&lt;br&gt;2. база для pip </description>
</item>

</channel>
</rss>
