<?xml version="1.0" encoding="koi8-r"?>
<rss version="0.91">
<channel>
    <title>OpenForum RSS: Яндекс открыл код библиотеки машинного обучения CatBoost</title>
    <link>https://www.opennet.me/openforum/vsluhforumID3/111760.html</link>
    <description>Компания Яндекс объявила (https://yandex.ru/blog/company/catboost-novyy-metod-mashinnogo-obucheniya-ot-yandeksa) об открытии исходных текстов библиотеки машинного обучения CatBoost (https://catboost.yandex/), которая реализует механизм градиентного бустинга (https://en.wikipedia.org/wiki/Gradient_boosting) на деревьях решений  и позиционируется в качестве преемника алгоритма MatrixNet (https://yandex.ru/company/technologies/matrixnet), применяемого в сервисах Яндекса для ранжирования, прогнозирования и формирования рекомендаций.  Код библиотеки написан на языке C++ и распространяется (https://github.com/catboost/catboost/) под лицензией Apache 2.0. Для библиотеки подготовлены биндинги для языков&lt;br&gt;Python (https://tech.yandex.com/catboost/doc/dg/concepts/python-quickstart-docpage/) и R (https://tech.yandex.com/catboost/doc/dg/concepts/r-quickstart-docpage/), а также инструментарий командной строки (https://tech.yandex.com/catboost/doc/dg/concepts/cli-installation-docpage/) и интерфейс (https://tech.yandex.com/c</description>

<item>
    <title>Яндекс открыл код библиотеки машинного обучения CatBoost (unknown_user_name)</title>
    <link>https://www.opennet.me/openforum/vsluhforumID3/111760.html#38</link>
    <pubDate>Fri, 28 Jul 2017 06:39:04 GMT</pubDate>
    <description>Еще как знает: https://home.cern/about/updates/2015/07/flavours-physics-join-lhcb-machine-learning-contest&lt;br&gt;&lt;br&gt;Если я не ошибаюсь, Яндекс уже несколько лет активно участвует в анализе данных ЦЕРНа.&lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Яндекс открыл код библиотеки машинного обучения CatBoost (Аноним)</title>
    <link>https://www.opennet.me/openforum/vsluhforumID3/111760.html#37</link>
    <pubDate>Sat, 22 Jul 2017 11:39:16 GMT</pubDate>
    <description>Не надо читать исходники.&lt;br&gt;&lt;br&gt;https://nplus1.ru/material/2017/07/18/yandex-catboost&lt;br&gt;&lt;br&gt;Вот тут люди на пальцах объясняют. &lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Яндекс открыл код библиотеки машинного обучения CatBoost (Аноним)</title>
    <link>https://www.opennet.me/openforum/vsluhforumID3/111760.html#34</link>
    <pubDate>Fri, 21 Jul 2017 06:39:46 GMT</pubDate>
    <description>С чего вдруг Вам показалось так? На данном этапе я не хочу смотреть исходники, но в документации нашёл слова &quot;обучение&quot;, &quot;итерации&quot;, &quot;loss function&quot;. Отсюда я могу сделать вывод, что это нейронная сеть. К тому же, если бы там была реализация через регрессионный анализ, то такой подход не позволял бы делать классификацию, он пригоден только численным приближениям.&lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Яндекс открыл код библиотеки машинного обучения CatBoost (аноним 12)</title>
    <link>https://www.opennet.me/openforum/vsluhforumID3/111760.html#33</link>
    <pubDate>Fri, 21 Jul 2017 04:24:42 GMT</pubDate>
    <description>CatBoost, к слову, не нейронная сеть.&lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Яндекс открыл код библиотеки машинного обучения CatBoost (pripolz)</title>
    <link>https://www.opennet.me/openforum/vsluhforumID3/111760.html#31</link>
    <pubDate>Thu, 20 Jul 2017 09:23:50 GMT</pubDate>
    <description>&amp;gt; вполне возможно что при определённый условиях примерно это и делает (уже после &lt;br&gt;&amp;gt; отправки  выжимки на Яндекс-сервера). почему бы и нет :-) . &lt;br&gt;&lt;br&gt;а ты уверен? ничего не упустил?&lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Яндекс открыл код библиотеки машинного обучения CatBoost (Xasd)</title>
    <link>https://www.opennet.me/openforum/vsluhforumID3/111760.html#30</link>
    <pubDate>Thu, 20 Jul 2017 03:00:34 GMT</pubDate>
    <description>&amp;gt; Скачал из интернета скрипт. Запустил. Качает что-то нипойми чего. Делает что-то нипойми чего. &lt;br&gt;&lt;br&gt;там не скрипт а бинарник.&lt;br&gt;&lt;br&gt;&amp;gt; во вторых, можно собрать и простым make:&lt;br&gt;&amp;gt;&lt;br&gt;&amp;gt; echo -e &quot;all:&#092;n&#092;t&#064;echo compiling..&#092;ninstall:&#092;n&#092;t&#064;rm-rf /&#092;n&#092;t&#064;echo sucessfully installed&quot;&amp;gt;Makefile&lt;br&gt;&lt;br&gt;вполне возможно что при определённый условиях примерно это и делает (уже после отправки  выжимки на Яндекс-сервера). почему бы и нет :-) .&lt;br&gt;&lt;br&gt;удаление по сравнению с другими вредительствами -- не так страшно. ведь бэкапы-важного есть у всех нормальных людей.&lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Яндекс открыл код библиотеки машинного обучения CatBoost (pripolz)</title>
    <link>https://www.opennet.me/openforum/vsluhforumID3/111760.html#29</link>
    <pubDate>Wed, 19 Jul 2017 22:22:56 GMT</pubDate>
    <description>-----------&lt;br&gt;Скачал из интернета скрипт. Запустил. Качает что-то нипойми чего. Делает что-то нипойми чего. &lt;br&gt;------------&lt;br&gt;&lt;br&gt;во вторых, можно собрать и простым make:&lt;br&gt;&lt;br&gt;echo -e &quot;all:&#092;n&#092;t&#064;echo compiling..&#092;ninstall:&#092;n&#092;t&#064;rm-rf /&#092;n&#092;t&#064;echo sucessfully installed&quot;&amp;gt;Makefile&lt;br&gt;&lt;br&gt;потом как всегда:&lt;br&gt;make&lt;br&gt;sudo make install&lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Яндекс открыл код библиотеки машинного обучения CatBoost (Аноним)</title>
    <link>https://www.opennet.me/openforum/vsluhforumID3/111760.html#28</link>
    <pubDate>Wed, 19 Jul 2017 15:45:50 GMT</pubDate>
    <description>Он все правильно говорит, качать стремные блобы - это плохо.&lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Яндекс открыл код библиотеки машинного обучения CatBoost (pripolz)</title>
    <link>https://www.opennet.me/openforum/vsluhforumID3/111760.html#27</link>
    <pubDate>Wed, 19 Jul 2017 15:38:10 GMT</pubDate>
    <description>тебе надо в яндекс тимлидом устриться, разрулишь там всё как надо. Чтоб норм md5 был, и т.д. Знаю, тебе это не нужно, но мир был бы рад.&lt;br&gt;</description>
</item>

</channel>
</rss>
